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CompFlex

 


 

 

A Computação Flexível (em inglês: Soft Computing) se tornou particularmente importante a partir do início da década de 90, quando houve um interesse crescente na modelagem de sistemas mais complexos, que começaram a surgir em áreas como biologia, medicina, ciências humanas, ciências gerenciais, ciências sociais, engenharias etc., que freqüentemente se apresentam intratáveis para a matemática e modelos convencionais.
 
O Grupo de Pesquisa em Computação Flexível da FURG tem como meta o desenvolvimento de teorias, modelos, técnicas, métodos e software que oferecem soluções tolerantes à subjetividade, imprecisão, incerteza, informação incompleta, parcial ou conflitante, parcialidade da verdade e parcialidade da possibilidade, que aparecem na modelagem de sistemas complexos e/ou de informação imperfeita, tão comuns no contexto das Engenharias em geral, em particular, da Engenharia da Computação. O objetivo é buscar aproximações ou combinações de diferentes teorias, modelos, técnicas e métodos que sejam capazes de refletir adequadamente a imperfeição, alcançando tratabilidade, robusteza, confiabilidade e soluções de custo razoável.
 
As linhas de pesquisa do grupo abrangem os seguintes temas: 
 
- Computação difusa e intervalar: Matemática Intervalar, conjutos fuzzy, lógica fuzzy, conjutos fuzzy intervalares, lógica fuzzy intervalar
Pesquisadores envolvidos: 
Antônio Carlos da Rocha Costa (D., UFRGS)
Graçaliz Pereira Dimuro (D., UFRGS)
Marilton Sanchotene de Aguiar
Viviane Leite Dias de Mattos (D., UFSC)
 
- Computação probabilística: modelos probabilísticos, redes bayesianas, cadeias de Markov, Modelos Ocultos de Markov, Processos de Decisão de Markov, simulação monte carlo, filtros de kalman
Pesquisadores envolvidos:
Adriano Velasque Werhli (D, The University of Edinburgh)
Antônio Carlos da Rocha Costa (D., UFRGS)
Graçaliz Pereira Dimuro (D., UFRGS)
Luciano Vargas Gonçalves (M, UCPEL)
Viviane Leite Dias de Mattos (D., UFSC)
 
 
- Computação bio-inspirada: sistemas evolutivos, redes neurais
Pesquisadores envolvidos:
Alessandro de Lima Bicho (D., UNICAMP)
Leonardo Ramos Emmendorfer (D, UFPR)
Marilton Sanchotene de Aguiar (D., UFRGS)
Silvia Silva da Costa Botelho (D., CNRS, França)
 
- Computação estatística: inferência estatística, controle estatístico de processos, projeto de experimentos, análise de desempenho e confiabilidade, mineração de dados
Pesquisadores envolvidos:
Karina dos Santos Machado (D., PUCRS)
Leonardo Emmendorfer (D., UFPR)
Viviane Leite Dias de Mattos (D., UFSC)
 
- Computação não convencional: modelos baseados em Teoria dos Domínios, modelos de computação interativa 
Pesquisadores envolvidos:
Antônio Carlos da Rocha Costa (D., UFRGS)
Graçaliz Pereira Dimuro (D., UFRGS)
 
- Computação estratégica: modelos baseados em Teoria dos Jogos 
Pesquisadores envolvidos:
Antônio Carlos da Rocha Costa (D., UFRGS)
Graçaliz Pereira Dimuro (D., UFRGS)
Silvia Silva da Costa Botelho (D., CNRS, França)
 
- Otimização
Pesquisadores envolvidos:
Alessandro de Lima Bicho (D., UNICAMP)
Leonardo Ramos Emmendorfer (D, UFPR)
 
- Modelos flexíveis híbridos: combinação de modelos flexíveis
Pesquisadores envolvidos:
Antônio Carlos da Rocha Costa (D., UFRGS)
Graçaliz Pereira Dimuro (D., UFRGS)
Luciano Vargas Gonçalves
Paulo Trigo (D., Universidade de Lisboa)
 
- Aplicações de modelos flexívies: desenvolvimento de aplicações, principalmente em agentes e sistemas multiagentes, robótica e automação, biologia computacional, visão computacional, etc.
Pesquisadores envolvidos:
Adriano Velasque Werhli (D., The University of Edinburgh)
Alessandro de Lima Bicho (D., UNICAMP)
Antônio Carlos da Rocha Costa (D., UFRGS)
Graçaliz Pereira Dimuro (D., UFRGS)
Karina dos Santos Machado (D., PUCRS)
Luciano Vargas Gonçalves (M., UCPel)
Paulo Trigo (D., Universidade de Lisboa)
Silvia Silva da Costa Botelho (D., CNRS, França)
Viviane Leite Dias de Mattos (D., UFSC)

Sobre:

O Centro de Ciências Computacionais da Universidade Federal do Rio Grande é uma das 13 Unidades Acadêmicas da FURG, sendo responsável pela área das Ciéncias Computacionais, dedicando-se a formação de recursos humanos e a produção de conhecimento.

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